医疗工作自动化
深化高频文书流程。
处理检验信息整理、专科模板组织和病程记录准备,以医生核对后的完整文书及完成总时间为验收标准。
探讨应用场景COMPANY PROFILE / 公司资料
枢愈智能是一家处于早期经营阶段的医疗 AI 工程团队,面向医疗机构与医学研究团队,定位为医疗 AI 执行层。
01 / HOW WE WORK
我们把专业问题拆解为明确输入、处理步骤和评价标准,
由客户参与结果核对,让交付经得起检查。
公司从具体医疗项目切入,组合现成模型、规则与计算环境完成开发,交付可检查的代码、真实结果及实验与技术材料,并逐步把有效方法沉淀为可复用的组件。
当前已有少量客户,正处于持续验证交付质量与付费模式的阶段。近期以少量客户的实施、研究和后续支持为基础,逐步积累院内接口、规范与部署经验。
DELIVERABLES
REUSABLE COMPONENTS
02 / TWO LINES OF BUSINESS
医疗工作自动化优先深化高频文书流程,
医学研究自动化围绕数据处理承接计算任务。
深化高频文书流程。
处理检验信息整理、专科模板组织和病程记录准备,以医生核对后的完整文书及完成总时间为验收标准。
探讨应用场景承接范围明确的计算任务。
围绕数据处理,承接范围明确的计算任务,从需求拆解、程序开发、环境配置到测试交付,由客户参与结果核对。
了解科研协作两条业务线共用同一套执行方式:拆解问题、组合方法、核对结果。
03 / PROJECTS
来自医疗工作自动化与医学研究自动化两条业务线,
项目列表随交付进展持续更新。
面向专科病历的整理工具,服务高频文书流程,由医生核对整理结果。
范围明确的影像分类计算任务,输入、处理步骤与评价标准事先约定。
围绕研究问题的数据计算任务,交付真实结果与实验材料。
04 / CORE TEAM
医学背景与工程能力互补,
支撑完整的执行链。
兼具医学背景与 AI 开发经验,负责把握医疗场景与 AI 落地方向。
拥有 5 年开发经验,负责技术架构与研发交付。
负责运营与客户协调。
具备阿里背景的算法工程师,以个人顾问身份提供技术支持。
团队能够支撑从需求拆解、程序开发、环境配置到测试交付的完整执行链。
05 / START A CONVERSATION
一个有待解决的场景,
一个刚刚萌芽的课题,
都值得认真聊聊。
敬请期待