COMPANY PROFILE / 公司资料

把专业问题,
做成可检查的交付。

枢愈智能是一家处于早期经营阶段的医疗 AI 工程团队,面向医疗机构与医学研究团队,定位为医疗 AI 执行层。

早期经营阶段已有少量客户持续验证交付质量与付费模式

01 / HOW WE WORK

从具体项目切入,
让每一步都可核对。

我们把专业问题拆解为明确输入、处理步骤和评价标准,
由客户参与结果核对,让交付经得起检查。

公司从具体医疗项目切入,组合现成模型、规则与计算环境完成开发,交付可检查的代码、真实结果及实验与技术材料,并逐步把有效方法沉淀为可复用的组件。

当前已有少量客户,正处于持续验证交付质量与付费模式的阶段。近期以少量客户的实施、研究和后续支持为基础,逐步积累院内接口、规范与部署经验。

DELIVERABLES

每次交付包含

  • 可检查的代码
  • 真实结果
  • 实验与技术材料
  • 客户参与的结果核对

REUSABLE COMPONENTS

逐步沉淀为可复用组件

  • 数据规范
  • 模型与工具连接
  • 运行配置
  • 结果核对组件

02 / TWO LINES OF BUSINESS

两类业务,
都从具体项目切入。

医疗工作自动化优先深化高频文书流程,
医学研究自动化围绕数据处理承接计算任务。

01MEDICAL WORKFLOW AUTOMATION

医疗工作自动化

深化高频文书流程。

处理检验信息整理、专科模板组织和病程记录准备,以医生核对后的完整文书及完成总时间为验收标准。

检验信息整理专科模板组织病程记录准备
探讨应用场景
02RESEARCH AUTOMATION

医学研究自动化

承接范围明确的计算任务。

围绕数据处理,承接范围明确的计算任务,从需求拆解、程序开发、环境配置到测试交付,由客户参与结果核对。

数据处理明确的计算任务结果核对
了解科研协作

两条业务线共用同一套执行方式:拆解问题、组合方法、核对结果。

03 / PROJECTS

已经落地的项目。

来自医疗工作自动化与医学研究自动化两条业务线,
项目列表随交付进展持续更新。

04 / CORE TEAM

核心团队。

医学背景与工程能力互补,
支撑完整的执行链。

FOUNDER / 创始人

创始人

兼具医学背景与 AI 开发经验,负责把握医疗场景与 AI 落地方向。

CTO / 首席技术官

CTO

拥有 5 年开发经验,负责技术架构与研发交付。

COO / 首席运营官

COO

负责运营与客户协调。

ADVISOR / 个人顾问

算法顾问

具备阿里背景的算法工程师,以个人顾问身份提供技术支持。

团队能够支撑从需求拆解、程序开发、环境配置到测试交付的完整执行链。

05 / START A CONVERSATION

下一个交点,
从一次交流开始。

一个有待解决的场景,
一个刚刚萌芽的课题,
都值得认真聊聊。

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